Spring til indhold
Tilbage til nyheder
Når kunstig intelligens skal arbejde selv, er den sikre vej ofte en fast arbejdsgang

Når kunstig intelligens skal arbejde selv, er den sikre vej ofte en fast arbejdsgang

kunstig intelligensimplementeringrisikostyringproduktudvikling

Flere leverandører lover i øjeblikket “selvkørende” løsninger med kunstig intelligens, der kan udføre opgaver mere selvstændigt. En ny gennemgang fra Fika Ventures peger dog på en mere jordnær pointe: I drift er det som regel tryggere (og billigere) at bygge løsninger som styrede arbejdsgange med faste trin – og kun gøre dem mere selvstændige dér, hvor det giver tydelig værdi.

Kort fortalt

  • En styret arbejdsgang er lettere at kvalitetssikre og drifte end en digital assistent, der selv vælger næste skridt.
  • Forfatteren bag analysen vurderer, at langt de fleste (omkring 95%) bør starte med arbejdsgange og først senere tilføje mere selvstændighed.
  • Gartner forudsiger i en pressemeddelelse, at over 40% af projekter med selvkørende kunstig intelligens bliver droppet inden udgangen af 2027 (prognose).
  • En omtalt hændelse hos Replit (juli 2025) bruges som advarsel om, at et system med for frie hænder kan lave alvorlige fejl i produktion.

Arbejdsgang eller digital assistent?

En enkel tommelfingerregel fra analysen er: Hvis du kan tegne hele processen som et flowdiagram, før den kører, så er det i praksis en arbejdsgang.

Styret arbejdsgang (faste trin)Digital assistent (mere selvstændig)
StyringDu bestemmer rækkefølgenSystemet vælger ofte selv næste skridt
KvalitetssikringLettere at teste og godkendeSværere at forudsige i alle situationer
Risiko i driftFejl er typisk afgrænsedeFejl kan få større konsekvenser
Godt tilRegnskab, sagsbehandling, GDPR-tunge processerIdéudkast, triage, støtte til medarbejdere

Et dansk-nært eksempel: I fakturahåndtering kan en styret arbejdsgang sikre, at beløb, leverandør og godkendelsesniveau altid kontrolleres i samme rækkefølge. En mere selvstændig digital assistent kan spare tid, men kræver stram adgangskontrol og menneskelig kvalitetssikring ved kritiske trin — ellers kan den i værste fald godkende noget, den ikke burde. (Eksempel til illustration.)

Samtidig advarer analysen mod “selvkørende” som marketinglabel: Nogle løsninger er reelt bare klassisk automatisering med et nyt navn. Det gør det ekstra vigtigt at få klarhed, før man sætter det i produktion.

Det kan du gøre nu

  1. Kravspecifikér styring: Hvilke trin skal altid være faste, og hvor må systemet foreslå (men ikke beslutte)?
  2. Indfør menneskelig kvalitetssikring ved risiko: Især ved betaling, ændring/sletning af data og afgørelser om borgere/kunder.
  3. Begræns rettigheder: Giv “mindst mulige adgang” — og adskil testmiljø fra produktion.
  4. Krav om sporbarhed: Sørg for, at I kan se, hvad der blev foreslået, hvad der blev gjort, og hvem der godkendte hvad.

Kilder

🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.

Læs original kilde →

Fandt du en fejl?