Den digitale assistent skal virke mandag morgen – ikke efter måneders opsætning

Mange virksomheder køber i øjeblikket løsninger med kunstig intelligens, der lover at kunne løse opgaver på tværs af systemer. Men hvis leverandøren afleverer et “halvfærdigt” produkt, hvor kunden selv skal få det til at fungere i praksis, ender piloten ofte med at gå i stå.

Det er hovedbudskabet i en ny analyse fra SaaStr: Leverandører bør selv gøre den digitale assistent (et automatisk system, der kan udføre konkrete opgaver i jeres it-løsninger) brugbar fra dag ét – i stedet for at skubbe ansvaret for opsætning og tilpasning over på kunden.

SaaStr peger på, at mange projekter fejler, når virksomheder bliver bedt om selv at “træne” løsningen, definere grænserne for hvad den må, og bygge kvalitetssikring ind bagefter. I artiklen refereres der blandt andet til en påstand fra Flatfile om, at op mod 95% af piloter mislykkes, netop fordi der ikke investeres nok i den tidlige implementering og onboarding. Omvendt fremhæves Gorgias’ mål om at nå 30% automatisering på 30 dage – med leverandøren som aktiv medspiller de første 30–60 dage.

For danske virksomheder er pointen meget konkret: Når en løsning med kunstig intelligens skal i drift, handler det ikke kun om licens og adgang. Det handler om afgrænsning (hvad må den svare og gøre?), menneskelig kvalitetssikring (hvem godkender i starten?), dokumentation og tydeligt ansvar – især når GDPR, databehandleraftaler og offentlighedskrav kan være en del af virkeligheden.

Kort fortalt

• Mange løsninger med kunstig intelligens fejler, hvis kunden selv skal stå for opsætning og tilpasning
• Leverandører, der tager ansvar i de første 30–60 dage, får hurtigere “værdi i hverdagen”
• Danske virksomheder bør købe driftssikkerhed, kvalitetssikring og ansvar – ikke et gør-det-selv-projekt

Det kan du gøre nu

1. Bed om en konkret plan for de første 30–60 dage (hvad leveres hvornår, og hvem gør hvad?).
2. Spørg: Hvornår kan vi måle første effekt i drift? (uger – ikke kvartaler).
3. Kræv en tydelig model for kvalitetssikring: hvad kontrolleres automatisk, og hvad gennemgås af en person?
4. Afklar ansvar ved fejl: Hvad sker der, hvis systemet giver forkerte svar eller udfører noget forkert?
5. Få GDPR på plads: databehandleraftale, datalagring, sletning og adgangsstyring – før I starter.
6. Bed om referencer, hvor løsningen allerede kører stabilt i en virksomhed der ligner jeres.

Kilder

• SaaStr (Jason Lemkin): The Best AI Startups Do the Training For You