De fleste køber – få bliver hængende

Interessen for værktøjer med kunstig intelligens er stor, men mange virksomheder dropper dem igen efter kort tid. Det mønster siger noget vigtigt om, hvad der skal til for at skabe reel værdi – og hvem der ender med at vinde markedet.

Kort fortalt:

• Mange virksomheder prøver værktøjer med kunstig intelligens af nysgerrighed, men får dem aldrig i fast brug
• Fastholdelse kræver, at værktøjet bliver en del af en konkret arbejdsgang – ikke bare et eksperiment
• Leverandører, der kan leve op til større kunders krav til drift, dokumentation og tryghed, står stærkere

Nysgerrighed er ikke nok

En observation, der deles bredt i opstartsmiljøet lige nu, handler om kundeafgang – det man på engelsk kalder churn – hos softwarevirksomheder, der sælger løsninger med kunstig intelligens. Mange kunder tilmelder sig af ren nysgerrighed, prøver produktet et par gange og forsvinder igen.

Fastholdelse – altså retention, det modsatte af kundeafgang – er derimod højere hos de leverandører, der får deres værktøj gjort til en fast del af kundens daglige arbejde. Det er ikke selve teknologien, der afgør, om kunderne bliver. Det er, om løsningen passer ind i noget, de allerede gør, og om den kan bruges uden at skabe ekstra bøvl.

Hvem vinder?

Mønsteret er velkendt fra software generelt, men det er særlig tydeligt med kunstig intelligens, fordi mange produkter stadig bliver købt som “noget, vi bør prøve” – og ikke som en løsning på en klart afgrænset opgave.

En erfaring fra praksis

I flere projekter har jeg set det samme billede: Virksomheder køber et værktøj med kunstig intelligens, bruger det til et enkelt forsøg og lægger det væk igen – ikke fordi det var dårligt, men fordi ingen på forhånd havde besluttet, hvor i driften det skulle bo. De steder, hvor man valgte én konkret opgave og én ansvarlig person, blev det faktisk brugt.

Det kan du gøre nu

1. Vælg én arbejdsopgave – ikke et helt område – hvor et værktøj med kunstig intelligens skal bruges fast
2. Gør det til en vane ved at knytte brugen til noget, I allerede gør dagligt eller ugentligt
3. Vurdér efter en fastsat periode, om værktøjet sparer tid eller løfter kvaliteten
4. Drop det, der ikke bruges – ét velfungerende værktøj slår fem, der samler støv
5. Spørg leverandøren, hvordan andre kunder med lignende behov bruger løsningen i praksis

Kilder

• TLDR-nyhedsbrev (omdirigerer til X-post)
• Shruti på X – oprindelig observation om kundeafgang og fastholdelse for software med kunstig intelligens