Spring til indhold
Tilbage til nyheder
Manulife flytter AI fra pilot til drift

Manulife flytter AI fra pilot til drift

AIProduktivitetBusiness

Mange store organisationer har brugt de sidste to år på små AI-forsøg, mens de store gevinster har stået og ventet. Manulife tager nu det skridt, som mange banker, forsikringsselskaber og myndigheder stadig holder igen med: AI-agenter flyttes ind i de interne arbejdsgange, hvor sager bliver behandlet, data hentes og rapporter bliver bygget.

💡 Tallene er værd at tage alvorligt Manulife forventer mere end 1 milliard dollar i værdi fra AI inden 2027, har over 35 generative AI-brugssager i drift i dag og sigter mod cirka 70 i de kommende år. Omkring 75 procent af medarbejderne bruger allerede generative AI-værktøjer.

Det nye hos Manulife er ikke endnu en skrivehjælp. Selskabet bygger en platform til agentbaseret AI, som kan arbejde i tværsnit gennem interne systemer og data. Det betyder, at en agent kan samle information fra flere kilder, bygge et overblik og klargøre materiale til medarbejdere, der skal træffe beslutninger om eksempelvis skadebehandling, rapportering eller intern kontrol.

Det rammer direkte ind i den udfordring, mange danske organisationer står med. McKinsey fandt i sin globale AI-undersøgelse for 2024, at 65 procent af organisationer allerede bruger generativ AI i mindst én funktion. Året før var det omkring en tredjedel. Alligevel er kun en lille del af brugen for alvor nået ud i stor drift. Der er altså mange, som har testet teknologien, men færre som har bygget den ind i det daglige arbejde.

I finans og offentlig sektor er bremseklodsen sjældent viljen. Den hedder revisionsspor, databrug, forklarbarhed og kontrol. Det er også derfor, Manulife fremhæver governance og sikkerhed i platformen. Deloitte peger på det samme i analyser af finanssektoren: investeringerne går ikke kun til modeller, men også til styring, overvågning og interne regler. Accenture vurderer samtidig, at AI-drevet automatisering over tid kan sænke driftsomkostninger med op til 30 procent, afhængigt af processen.

Den praktiske lære for danske virksomheder, kommuner og myndigheder er enkel. Start i interne arbejdsgange med høj volumen og klare regler. Det kan være journalforberedelse, dokumentgennemgang, regnskabsunderlag eller sagsopsummeringer. Hold kundevendte og myndighedsafgørende beslutninger ude af første bølge. Hvis agenten skal i drift, skal den have tydelige adgangsrettigheder, komplette logs og et fast punkt, hvor et menneske kan stoppe eller rette resultatet. Manulife viser, at næste fase ikke handler om flere piloter. Den handler om at få AI til at bære reel drift uden at slippe kontrollen.

🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.

Læs original kilde →

Fandt du en fejl?