Fejl fra kunstig intelligens bliver en fast post i marketingugen

Kort fortalt

47,1% af adspurgte marketingfolk oplever fejl fra kunstig intelligens flere gange om ugen
Over 70% bruger 1–5 timer om ugen på faktatjek af indhold fra kunstig intelligens
36,5% har oplevet, at fejlagtigt eller opdigtet indhold blev publiceret
Kun 23% føler sig trygge ved at bruge output uden menneskelig gennemgang

En ny amerikansk undersøgelse sætter tal på et problem, mange marketingteams allerede mærker i praksis: Kunstig intelligens kan skrive hurtigt, men rammer ikke altid rigtigt. Nogle fejl er åbenlyse, mens andre er “opdigtede svar” – altså når systemet opfinder fakta, som lyder plausible.

Undersøgelsen er udgivet af NP Digital og bygger ifølge deres opsummering på en spørgeskemaundersøgelse af 565 amerikanske digitale marketingfolk samt en test med 600 forespørgsler på seks udbredte tekstsystemer.

Målepunkt	Resultat
Oplever fejl flere gange om ugen	47,1%
Bruger 1–5 timer/uge på faktatjek	>70%
Har publiceret fejlagtigt/opdigtet indhold	36,5%
Tryg uden menneskelig gennemgang	23%

Der er et vigtigt forbehold: NP Digital er et marketingbureau, og den fulde rapport er ikke frit tilgængelig med rådata og metode i detaljer. Tallene bør derfor læses nøgternt – men de peger på et mønster, der er let at genkende for danske virksomheder.

For danske virksomheder er konsekvensen især todelt:

Omdømmerisiko og compliance: Fejl i påstande om pris, effekt, produktindhold eller kundecases kan blive et problem – både for troværdigheden og i forhold til regler om vildledende markedsføring.
Skjulte driftsomkostninger: Når faktatjek bliver en ugentlig aktivitet, er det ikke længere “noget den enkelte lige gør”. Det er en ledelsesopgave, der kræver tid, roller og arbejdsgange, som fungerer mandag morgen.

Det kan du gøre nu

Beslut en enkel regel: Intet publiceres, før en person har gennemgået det.
Udpeg en ansvarlig: Hvem har sidste ord på fakta (og hvem har ikke)?
Indfør en kort faktatjek-tjekliste: Kilder, tal, datoer, produktpåstande og citater.
Skil “idéudkast” fra “faktatekst”: Brug kunstig intelligens frit til udkast – stram op ved alt, der ligner fakta.
Mål tidsforbruget i 2 uger: Så bliver det tydeligt, hvad kvalitetssikring reelt koster (og hvor I kan forbedre processen).

Kilder

NP Digital (pressemeddelelse, 4. feb 2026): https://www.globenewswire.com/news-release/2026/02/04/3232208/0/en/NP-Digital-s-AI-Hallucinations-and-Accuracy-Report-Reveals-the-Marketing-Impact-of-AI-Errors.html
Neil Patel (3. feb 2026): https://neilpatel.com/blog/ai-hallucination-data-study/
TLDR-link (viderestiller til ovenstående): https://links.tldrnewsletter.com/ZwlZFQ