
Thoughtworks lancerer platform, der kan kortlægge gamle it-systemer ved at observere dem
Thoughtworks har lanceret AI/works™ (en platform med kunstig intelligens), der skal gøre det lettere at modernisere ældre it-systemer, hvor dokumentation mangler, og viden sidder hos få nøglepersoner. I stedet for at starte med lange analyseforløb forsøger platformen at danne et overblik ved at “se” systemet arbejde i praksis.
Kort fortalt
- AI/works™ fra Thoughtworks bruger kunstig intelligens til at danne et funktionelt overblik over ældre it-systemer.
- Overblikket bygges ved at kombinere observationer fra brugerklik/workflows, databaseændringer og netværkstrafik (hvilke systemer der taler sammen).
- Thoughtworks beskriver, at overblikket kan omsættes til en mere struktureret “opskrift” for videre modernisering – inkl. test.
- Der er pt. begrænset uafhængig dokumentation; resultaterne kræver menneskelig kvalitetssikring og klare aftaler om dataadgang.
Hvad er det nye – og hvorfor er det interessant i Danmark?
Mange danske virksomheder og kommuner har et eller flere kritiske systemer, som “bare kører”, men som er dyre og risikable at ændre på. Den svære del er ofte ikke at vælge ny teknologi, men at forstå, hvad det gamle system reelt gør: hvilke skærmbilleder og processer brugerne faktisk bruger, hvilke data der ændres, og hvilke integrationer der er afhængige af hinanden.
Thoughtworks’ tilgang er at samle flere datakilder på én gang: brugerflow (klik og arbejdsgange), databaser (ændringer og sammenhænge i data) og netværk (kommunikation mellem systemer) – plus logfiler og eksisterende dokumentation. På den baggrund bygger platformen et “blueprint” (et funktionelt kort over systemet), som kan bruges til at planlægge modernisering mere trin for trin, fremfor en stor “alt på én gang”-udskiftning.
Det er en lovende idé, men værd at holde nøgternt: Thoughtworks’ materiale er primært leverandørens egne beskrivelser, og der er endnu få uafhængige benchmarks. Whitepaperet peger også på centrale forbehold, bl.a. at man skal have rettigheder til at analysere softwaren, og at domæneeksperter stadig skal validere konklusionerne.
Det kan du gøre nu
- Udpeg 1–2 “sorte bokse”: systemer hvor manglende dokumentation skaber størst risiko eller vedligeholdelsesomkostning.
- Afklar data og GDPR: hvilke logdata, brugerhandlinger og driftsdata må opsamles – og indeholder noget personoplysninger?
- Tjek kontrakter og rettigheder: har I ret til at analysere kode/artefakter og tilknyttede systemdata?
- Kræv menneskelig kvalitetssikring: lav en fast proces, hvor forretningen godkender, om kortlægningen passer til virkeligheden.
- Start småt: test på én afgrænset proces (fx en arbejdsgang i økonomi, borgerservice eller drift), før I kobler det på hele systemlandskabet.
Kilder
- https://www.thoughtworks.com/ai/works
- https://www.thoughtworks.com/ai/works/technical-guide/
- https://www.thoughtworks.com/content/dam/thoughtworks/documents/whitepaper/tw_whitepaper_escaping_the_legacy_black_hole_with_ai_works.pdf
- https://www.thoughtworks.com/en-br/about-us/news/2026/ai-works-heralds-new-era-of-agile-and-next-generation-software-development
🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.
Læs original kilde →Fandt du en fejl?