OpenAI bruger kunstig intelligens til at grave i egne data – og idéen er værd at stjæle

Softwarevirksomheden OpenAI har bygget et internt system, der lader medarbejdere stille spørgsmål til virksomhedens data i almindeligt sprog – og få svar på få minutter i stedet for timer. Det er ikke et produkt til salg, men en intern løsning. Og netop derfor er den interessant for danske organisationer.

Kort fortalt:

OpenAI har bygget en intern digital assistent, der finder og analyserer data på tværs af virksomhedens datasæt

Over 3.500 medarbejdere bruger systemet til at gå fra spørgsmål til indsigt uden at vente på en analytiker

Systemet viser kun data, man i forvejen har adgang til, og kører automatiske kvalitetstests for at fange fejl

Danske virksomheder og kommuner kan lade sig inspirere – men det kræver orden i data og klare adgangsroller

Hvad har OpenAI bygget?

Systemet fungerer som en slags intern søgemaskine med forstand. En medarbejder skriver et spørgsmål – for eksempel “Hvor mange supporthenvendelser fik vi i sidste kvartal fordelt på produkt?” – og den digitale assistent finder de relevante datasæt, kører beregningen og præsenterer svaret med link til de bagvedliggende tal.

OpenAI har omkring 600 petabyte data fordelt på 70.000 datasæt. Systemet har en vigtig begrænsning: det respekterer eksisterende adgangsrettigheder, så en medarbejder kun ser data, vedkommende allerede må tilgå. Derudover kører løsningen løbende kontrolspørgsmål (automatiske tests mod forventede svar) for at opdage fejl, før de når brugeren.

Hvad betyder det for danske organisationer?

Forestil dig tre hverdagssituationer:

Rolle	Spørgsmål	I dag	Med en digital assistent
Økonomichef	“Hvor afviger vi fra budget i år?”	Venter på controller, Excel-ark, møde	Svar på minutter med kilde
HR-leder	“Hvor lang er gennemsnitlig onboarding-tid pr. afdeling?”	Manuel dataudtræk	Direkte overblik
Sagsbehandler i kommune	“Find lignende sager fra de seneste to år”	Søgning i flere systemer	Samlet resultat fra ét sted

Gevinsterne er tydelige: mindre tid i regneark og præsentationer, hurtigere ledelsesoverblik og bedre beslutninger.

Men – og det er væsentligt – sådan en løsning kræver, at fundamentet er på plads: ensartet datakvalitet, veldefinerede adgangsroller, logning af hvem der spørger om hvad, og menneskelig kvalitetssikring af de svar, systemet giver.

⚠️ Pas på denne faldgrube
Kunstig intelligens kan kun give gode svar, hvis den har gode data at arbejde med. Start ikke med teknologien – start med at rydde op i jeres datagrundlag.

Det kan du gøre nu

Vælg ét afgrænset område – for eksempel økonomirapportering eller HR-nøgletal – og undersøg, om jeres data er struktureret nok til, at et system kan læse det
Afklar adgangsroller og ansvar – hvem må se hvad, og hvem godkender de svar, systemet giver?
Kør en lille pilot og mål konkret – tid sparet pr. forespørgsel og antal fejl. Det skal kunne virke mandag morgen, ikke kun i en præsentation

Kilder

Sådan bruger OpenAI en intern digital assistent til at analysere egne data – blogindlæg, 29. januar 2026