Spring til indhold
Tilbage til nyheder
Dine næste kunder spørger ikke Google – de spørger kunstig intelligens

Dine næste kunder spørger ikke Google – de spørger kunstig intelligens

kunstig intelligensmarketingdistributionB2Bagenter

Flere B2B-købere bruger i dag en digital assistent med kunstig intelligens til at researche leverandører og lave en kortliste, før de overhovedet taler med en sælger. Ifølge SaaStr betyder det, at markedsføring i stigende grad handler om at blive den løsning, som de automatiske systemer anbefaler – ikke bare den, der ligger øverst i en søgning.

En rapport fra Responsive peger i samme retning: Omkring to tredjedele af erhvervskøbere bruger generativ kunstig intelligens (systemer der kan skrive og svare) lige så meget eller mere end traditionel søgning i deres researchfase. For danske virksomheder kan det flytte synlighed og efterspørgsel hurtigt, fordi anbefalinger skaber en “vinderen-tager-mere”-effekt.

SaaStr’s pointe er også, at disse systemer kan “favorisere” bestemte løsninger. Ikke nødvendigvis fordi de er bedst i alle tilfælde, men fordi de har bedre og tydeligere information tilgængelig, flere færdige forbindelser til de platforme kunderne allerede bruger (fx økonomi-, kunde- og supportsystemer), samt stærkere partnerskaber og omtale.

Et eksempel fra artiklen: Et team brugte en udviklingsassistent til at få forslag til værktøjer til et projekt – og endte med at vælge flere af de anbefalede løsninger uden klassiske sammenligningsrunder. Det er præcis den adfærd, der gør “anbefalet af en digital assistent” til den nye kampplads.

FørNu
ResearchSøgemaskiner, netværk, messerDigital assistent med kunstig intelligens
KortlisteManuel sammenligningAutomatisk anbefaling
BeslutningFlere tilbud og demoerOfte hurtigere valg af få “favoritter”

Kort fortalt

  • B2B-research flytter mod digitale assistenter med kunstig intelligens
  • Systemerne anbefaler ofte løsninger med tydeligere data, bedre dokumentation og flere forbindelser til andre platforme
  • Det er både en salgsmulighed og en indkøbsrisiko, hvis anbefalinger er skævvredet af standardvalg eller kommercielle incitamenter

Det kan du gøre nu

  • Gør jeres produktinformation tydelig og “maskinlæsbar” (altså let for digitale assistenter at forstå): klar prisside, FAQ og konkrete funktionsbeskrivelser
  • Saml dokumenterede kundecases og troværdige anmeldelser, som systemer kan læne sig op ad
  • Prioritér de vigtigste forbindelser til de systemer jeres kunder allerede bruger (økonomi, CRM/kundesystem, support)
  • Når I selv køber ind: bed om gennemsigtighed i, hvorfor en løsning anbefales – og lav en kort, menneskelig kvalitetssikring med mindst ét alternativ

Kilder

🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.

Læs original kilde →

Fandt du en fejl?