
Dine næste kunder spørger ikke Google – de spørger kunstig intelligens
Flere B2B-købere bruger i dag en digital assistent med kunstig intelligens til at researche leverandører og lave en kortliste, før de overhovedet taler med en sælger. Ifølge SaaStr betyder det, at markedsføring i stigende grad handler om at blive den løsning, som de automatiske systemer anbefaler – ikke bare den, der ligger øverst i en søgning.
En rapport fra Responsive peger i samme retning: Omkring to tredjedele af erhvervskøbere bruger generativ kunstig intelligens (systemer der kan skrive og svare) lige så meget eller mere end traditionel søgning i deres researchfase. For danske virksomheder kan det flytte synlighed og efterspørgsel hurtigt, fordi anbefalinger skaber en “vinderen-tager-mere”-effekt.
SaaStr’s pointe er også, at disse systemer kan “favorisere” bestemte løsninger. Ikke nødvendigvis fordi de er bedst i alle tilfælde, men fordi de har bedre og tydeligere information tilgængelig, flere færdige forbindelser til de platforme kunderne allerede bruger (fx økonomi-, kunde- og supportsystemer), samt stærkere partnerskaber og omtale.
Et eksempel fra artiklen: Et team brugte en udviklingsassistent til at få forslag til værktøjer til et projekt – og endte med at vælge flere af de anbefalede løsninger uden klassiske sammenligningsrunder. Det er præcis den adfærd, der gør “anbefalet af en digital assistent” til den nye kampplads.
| Før | Nu | |
|---|---|---|
| Research | Søgemaskiner, netværk, messer | Digital assistent med kunstig intelligens |
| Kortliste | Manuel sammenligning | Automatisk anbefaling |
| Beslutning | Flere tilbud og demoer | Ofte hurtigere valg af få “favoritter” |
Kort fortalt
- B2B-research flytter mod digitale assistenter med kunstig intelligens
- Systemerne anbefaler ofte løsninger med tydeligere data, bedre dokumentation og flere forbindelser til andre platforme
- Det er både en salgsmulighed og en indkøbsrisiko, hvis anbefalinger er skævvredet af standardvalg eller kommercielle incitamenter
Det kan du gøre nu
- Gør jeres produktinformation tydelig og “maskinlæsbar” (altså let for digitale assistenter at forstå): klar prisside, FAQ og konkrete funktionsbeskrivelser
- Saml dokumenterede kundecases og troværdige anmeldelser, som systemer kan læne sig op ad
- Prioritér de vigtigste forbindelser til de systemer jeres kunder allerede bruger (økonomi, CRM/kundesystem, support)
- Når I selv køber ind: bed om gennemsigtighed i, hvorfor en løsning anbefales – og lav en kort, menneskelig kvalitetssikring med mindst ét alternativ
Kilder
🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.
Læs original kilde →Fandt du en fejl?