Rapport: Selvkørende kunstig intelligens er på vej til at blive et indkøbskrav

En sponsoreret rapport fra Nylas peger på et tydeligt skifte i markedet for software på abonnement (SaaS): Funktioner, hvor software kan udføre opgaver mere selvstændigt med kunstig intelligens, er ved at bevæge sig fra “smart ekstra” til noget, der påvirker leverandørvalget direkte.

Kort fortalt

94 % svarer, at mere selvkørende funktionalitet påvirker (eller vil påvirke) deres valg af leverandør, og at de muligvis eller meget sandsynligt vil skifte for at få stærkere funktioner.

Undersøgelsen er lavet online via Centiment (18.–30. december 2025) med 1.026 respondenter, primært i USA.

67 % bygger interne, skræddersyede arbejdsgange med kunstig intelligens; 64,4 % har det på planen.

Kun 4 % tillader fuldt selvkørende handlinger uden menneskelig godkendelse.

Hvad fortæller tallene – og hvorfor betyder de noget i Danmark?

Selvom svarene primært kommer fra et amerikansk og teknologitungt miljø (Nylas oplyser, at ca. 80 % er direkte involveret i at bygge eller påvirke beslutninger), er signalet relevant for danske virksomheder: Kunderne begynder at forvente, at software ikke kun viser information – men også kan gøre noget på tværs af arbejdsgange.

Rapporten peger samtidig på, hvorfor udviklingen kan føles langsom i praksis. De største benspænd er sikkerhedsgodkendelser og integrationskompleksitet (altså hvor svært det er at koble nye funktioner til eksisterende systemer). Hertil kommer begrænset kapacitet og usikkerhed om den konkrete forretningsværdi.

For danske organisationer kommer der et ekstra lag: GDPR, dokumentation og kontrol. Hvis en digital assistent skal sende e-mails, oprette sager eller opdatere kundedata, skal det kunne forklares og efterprøves.

Spørgsmål til leverandøren	Hvorfor det betyder noget
Kan vi se en log (historik) over handlinger og ændringer?	Nødvendigt for kontrol og dokumentation
Kan vi begrænse, hvad systemet må gøre selv?	Reducerer risiko og gør godkendelser enklere
Hvor svært er tilkobling til vores nuværende systemer?	Afgør tid, pris og sandsynlig succes

Det kan du gøre nu

Sæt indkøbskrav: Bed om konkrete eksempler på opgaver, softwaren kan udføre selv – og hvordan det styres.
Start med lav risiko: Vælg en opgave, hvor fejl er håndterbare (fx mødeplanlægning eller opdatering af ikke-kritiske felter).
Kræv menneskelig kvalitetssikring: Definér, hvornår en person skal godkende, før noget sendes ud eller ændres.
Få styr på data og GDPR: Spørg, hvilke data der bruges, hvor de behandles, og hvordan I kan få dem ud igen.
Lav en kort pilot med mål: Mål tid sparet, fejl og tilfredshed – før I skalerer.

Kilder

Nylas: rapport om selvkørende kunstig intelligens (2026) (sponsoreret/kommercielt udgivet rapport; online-undersøgelse via Centiment, N=1.026, 18.–30. december 2025)