Spring til indhold
Tilbage til nyheder
LinkedIn: Fire greb, der kan gøre dit indhold mere synligt i søgning med kunstig intelligens

LinkedIn: Fire greb, der kan gøre dit indhold mere synligt i søgning med kunstig intelligens

kunstig intelligensmarkedsføringwebSEOindholdsstrategi

Flere og flere søger i dag via søgefunktioner med kunstig intelligens, der forsøger at give et direkte svar – ikke bare en liste af links. Det ændrer, hvad der bliver “fundet” og citeret fra danske virksomheders egne hjemmesider.

LinkedIn har i en ny PDF (17 sider) samlet en praktisk tjekliste til at optimere eget indhold til denne type søgning. Pointen er enkel: Jo lettere dit indhold er at forstå og “udtrække” fra, jo større er chancen for, at det dukker op i svar og anbefalinger.

Kort fortalt

  • LinkedIn anbefaler især: tydelig struktur, interne links, strukturerede data og synlige opdateringsdatoer
  • Små ændringer i eksisterende indhold kan gøre stor forskel for synligheden
  • Anbefalingerne er relevante for både SMV’er og offentlige organisationer med videnssider og servicesider
  • LinkedIns introducerende blogindlæg er dateret 10. februar 2026 (PDF’en angiver ikke selv tydeligt en publiceringsdato)

LinkedIn fremhæver blandt andet en konsekvent overskriftsstruktur (H1/H2/H3 – altså overskriftsniveauer), korte “svarblokke” på 30–80 ord i starten af større afsnit, og en intern linkstruktur som hub-and-spoke (nav og eger – en hovedside der linker til undersider, som linker tilbage). Her nævnes også tommelfingerregler som ca. 3–5 meningsfulde interne links pr. 1.000 ord og at vigtige hovedsider kan nås med maks. to klik fra forsiden.

Derudover peger LinkedIn på schema markup (strukturerede data – små etiketter i websiden, der hjælper systemer med at forstå indhold), fx “Organization” (virksomhed) og “Product” (produkt/ydelse) samt “FAQPage” (spørgsmål og svar). LinkedIn beskriver især Organization/Product som høj effekt i deres egne tests. Endelig anbefales tydelige “sidst opdateret”-datoer – både synligt på siden og som opdateringsdato i de strukturerede data.

Et konkret dansk eksempel: En revisorvirksomhed kan have en stærk artikel om “moms ved handel med udlandet”, men hvis siden ligger gemt langt inde, starter med lange indledninger og mangler klare spørgsmål/svar, bliver den sværere at bruge som kilde for søgning med kunstig intelligens. Med en skarp overskrift, en kort svarblok og relevante interne links øges chancen for, at indholdet bliver fundet og brugt.

Det kan du gøre nu

  1. Gennemgå 5 vigtigste sider: Er hovedoverskriften konkret (ikke “Ydelser” eller “Services”)?
  2. Indsæt en kort svarblok (30–80 ord) øverst i centrale afsnit på de mest læste sider.
  3. Byg nav-og-eger-links: Lav én hovedside pr. emne og link systematisk til undersider – og tilbage igen.
  4. Få styr på strukturerede data: Bed dit webbureau om at implementere relevante strukturerede data (fx virksomhed, produkt/ydelse og FAQ).
  5. Vis og vedligehold “sidst opdateret”: Sæt en fast rytme (hver 6–12 måned) for at opdatere de vigtigste sider – og opdater opdateringsdatoen korrekt.

Kilder

🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.

Læs original kilde →

Fandt du en fejl?