
Prisen på kunstig intelligens er ikke længere, hvad den var
Flere og flere leverandører af kunstig intelligens bevæger sig væk fra den faste licens og over mod betaling efter forbrug. Det kan give mere fleksibilitet – men gør det også sværere at lægge budget og sammenligne leverandører.
Kort fortalt
- Prissætning af kunstig intelligens flytter sig fra “fast pris pr. bruger” til forbrug og forudkøbte “credits”
- Det kan give store udsving i månedlige omkostninger, hvis forbruget svinger
- Virksomheder bør kræve indsigt i, hvad forskellige opgaver reelt koster, før de skalerer
Indtil for nylig betalte de fleste virksomheder en fast pris pr. bruger pr. måned for deres software. Den model er nem at forstå og budgettere. Men for leverandører af kunstig intelligens hænger omkostningen ofte direkte sammen med, hvor meget løsningen bliver brugt: Det koster beregningskraft, hver gang en medarbejder genererer tekst, analyserer dokumenter eller producerer billeder og video. Derfor ser vi flere prismodeller, der følger belastningen.
I praksis går udviklingen især i retning af tre modeller:
| Model | Sådan virker den | Eksempel |
|---|---|---|
| Fast pr. bruger | Du betaler et fast beløb pr. medarbejder pr. måned | ChatGPT Plus/Team |
| Løbende afregning | Du betaler efter, hvor meget du bruger – ofte målt i “tokens” (en måleenhed for mængden af tekst, der sendes og modtages) | OpenAI’s prisside for forbrug |
| Credits | Du køber klip på forhånd og bruger dem løbende | Runway, Synthesia |
Mange leverandører blander modellerne – for eksempel en basispris pr. bruger og ekstra betaling, hvis forbruget overstiger et loft. Det kan være fair i forhold til faktisk brug, men det gør den endelige regning mindre forudsigelig.
Det kan du gøre nu
- Bed om forbrugsindsigt: Få en opgørelse over, hvad I bruger i dag – og hvad der driver forbruget.
- Oversæt pris til opgave: Stil spørgsmålet “hvad koster det at løse denne opgave?” (fx en rapport, en kundemail, et referat).
- Sæt forbrugsloft og alarmer: Kræv budgetgrænser og automatiske advarsler, før forbruget løber løbsk.
- Regn på tre scenarier: Lav et simpelt regnestykke for lavt, normalt og højt forbrug, før I vælger leverandør.
- Forhandl forudsigelighed ind: Aftal maksimalpris pr. måned/kvartal eller ret til genforhandling ved store udsving.
Kilder
- OpenAI-priser (forbrugsbaseret) – priser pr. million tokens
- ChatGPT-abonnementer – faste planer pr. bruger
- Runway-priser – credits-model til video og kreativ produktion
- Synthesia-priser – credits-model til videogenerering
🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.
Læs original kilde →Fandt du en fejl?