Nyt open source-projekt lader virksomheder køre deres egen digitale assistent på egne servere

Projektet Clawdbot giver organisationer mulighed for at koble en digital assistent med kunstig intelligens på WhatsApp, Slack, Telegram og andre beskedkanaler – med en mere datakontrolleret tilgang, hvor man i højere grad selv kan bestemme, hvad der forlader organisationen.

Kort fortalt:

Clawdbot er et gratis værktøj med åben kildekode, der forbinder en digital assistent med de beskedkanaler, medarbejdere allerede bruger

Logfiler og samtalehistorik kan gemmes lokalt på egne systemer

WhatsApp-integrationen bygger på en uofficiel løsning, hvilket kan give både stabilitets- og compliance-risiko

Hvad er Clawdbot?

Clawdbot er et projekt med åben kildekode (frit tilgængeligt under MIT-licens), der fungerer som bindeled mellem kunstig intelligens og beskedapps som Slack, Telegram, Discord og WhatsApp.

Installation kræver Node.js version 22 eller nyere (et udbredt værktøj, mange IT-afdelinger allerede bruger). Alternativt kan løsningen køres via Docker, som er en standardmåde at “pakke” software på, så den typisk bliver lettere at flytte og drifte på tværs af servere.

Det interessante for danske virksomheder og kommuner er især retningen: Flere digitale assistenter flytter tættere på organisationens egne systemer. Det kan give bedre datakontrol – men betyder også, at drift, adgangsstyring og sikkerhedsopsætning bliver et ledelses- og IT-ansvar, ikke noget man “bare” køber.

Lokalt eller hos en ekstern udbyder – det har betydning

Clawdbot kan gemme logfiler og samtalehistorik lokalt, men man vælger selv, hvilken “motor” af kunstig intelligens der laver svarene. Hvis man vælger en ekstern udbyder, vil tekst typisk blive sendt ud af organisationen. Hvis man vælger en lokal model på egne servere, kan man i højere grad holde data internt.

	Ekstern udbyder (sky)	Lokal model (egne servere)
Datakontrol	Tekst sendes ud af organisationen	Data forbliver internt
Driftskrav	Lavere	Højere (hardware + kompetencer)
Kvalitet	Ofte høj	Afhænger af model og maskinkraft

For en kommune kan en intern løsning fx bruges i Slack til at hjælpe økonomifunktionen med at finde standardtekster, opsummere notater eller klargøre svarudkast – uden at følsomme oplysninger nødvendigvis sendes videre. En mindre virksomhed kan omvendt vælge en ekstern udbyder for at komme hurtigt i gang og undgå driftsbyrden.

Vigtigt for WhatsApp WhatsApp-forbindelsen i Clawdbot bruger et uofficielt bibliotek (Baileys) via WhatsApp Web – ikke den officielle WhatsApp Business-løsning fra Meta. Det kan betyde pludselige nedbrud og potentielle problemer med vilkår og dokumentation, hvilket er særligt relevant ved GDPR og sektorspecifikke krav.

Det kan du gøre nu

Vælg én konkret opgave: Interne spørgsmål, standardsvar eller korte opsummeringer er ofte gode startpunkter.
Aftal datarammerne tidligt: Skal tekst kunne forlade organisationen, eller skal det hele holdes internt?
Vær ekstra varsom med WhatsApp i produktion: Få en juridisk/IT-sikkerhedsmæssig vurdering, før det bruges til drift.

Kilder

Clawdbot på GitHub – projektets kildekode og dokumentation
OpenClaw installationsguide – tekniske krav og opsætning
OpenClaw sikkerhedsdokumentation – isolering og sikkerhedstjek
OpenClaw WhatsApp-kanal – detaljer om den uofficielle integration
Datatilsynet om kunstig intelligens – dansk vejledning og rammer