Spring til indhold
Tilbage til nyheder

OpenAI lukker Codex igen og folder kodning ind i GPT-5.5

Kunstig intelligensGPT-5.5CodexUdviklingAPI

OpenAI har endnu en gang lukket sin dedikerede Codex-model for programmering. Funktionerne er rullet direkte ind i hovedmodellen, og ifølge Romain Huet fra OpenAI findes der ikke længere en separat Codex-modellinje. GPT-5.3, lanceret i begyndelsen af februar 2026, beskrives som den sidste standalone Codex-model.

Hvad der er nyt

Ifølge Huet giver GPT-5.5 store forbedringer i agentisk kodning, bedre computer use og stærkere generelle egenskaber. Han siger også, at GPT-5.5 bruger færre tokens end GPT-5.4 på de samme Codex-opgaver.

Selv med lavere tokenforbrug stiger API-priserne ifølge artiklen samlet omkring 20 procent. Codex-softwaren udvikles stadig og beskrives som et vigtigt fokusområde for OpenAI sammen med ChatGPT.

Det er anden gang, OpenAI lukker Codex. Den oprindelige Codex-model blev lukket i 2023, og Codex blev bragt tilbage i maj 2025 som Codex-1 baseret på o3.

Hvad det betyder for danske udviklingsteams

For teams, der bygger på OpenAI's kodefunktioner, er det her både en forenkling og en kompliceret pris- og migrationsbeslutning. Modelvalget bliver mere centraliseret omkring hovedmodellen, men det forhindrer ikke, at den samlede regning kan stige.

Ting at undersøge konkret:

  • Hvad koster jeres typiske Codex-opgaver målt i kroner pr. opgave før og efter skiftet?
  • Hvor godt klarer GPT-5.5 jeres faktiske workflows mod den tidligere Codex-1 eller GPT-5.4?
  • Hvordan ser migrationsstien ud for eksisterende Codex-integrationer, der i dag rammer en specifik modellinje?

Forbehold

Kernepåstandene i artiklen bygger på udtalelser fra OpenAI's Head of Developer Experience på X. Påstanden om omkring 20 procent højere API-pris henviser til en separat analyse omtalt af artiklen. Artiklen siger ikke i detaljer, hvordan alle eksisterende Codex-workflows migreres i praksis.

Kilde: The Decoder.

Denne artikel er skrevet med brug af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.

Læs original kilde

Fandt du en fejl?