OpenAI viser intern dataassistent: Spørg i almindeligt sprog – og få svar med dokumentation

Mange virksomheder har masser af data, men alt for få mennesker, der kan omsætte dem til beslutninger i hverdagen. OpenAI fortæller nu, hvordan de internt har bygget et system med kunstig intelligens, der gør det muligt for medarbejdere at stille spørgsmål i almindeligt sprog og få svar, der både kan efterprøves og rapporteres videre.

Kort fortalt

OpenAI bruger en intern digital assistent til at besvare spørgsmål ud fra virksomhedens egne data.

Skalaen er stor: ca. 3.500 interne brugere, omkring 600 petabyte data (meget store datamængder) og cirka 70.000 datasæt.

Systemet lægger vægt på gennemsigtighed: man kan se datagrundlaget bag svaret, og adgang følger eksisterende rettigheder.

Der køres løbende kvalitetstjek, hvor svar testes op mod kendte “korrekte” referencer for at fange fejl.

Hvad er nyheden – i praksis?

OpenAI beskriver et internt setup, hvor en medarbejder kan skrive et spørgsmål som en helt almindelig sætning og få et svar, der samtidig viser hvilke tal, tabeller eller kilder svaret bygger på. Pointen er, at det ikke bare er “et hurtigt svar”, men et svar, der kan kontrolleres.

Systemet tager spørgsmål i naturligt sprog. For danske virksomheder vil den type løsninger i praksis ofte kunne fungere på både dansk og engelsk – men det skal testes på jeres egne data og formuleringer, fordi kvalitet kan variere.

Hvad betyder det for danske virksomheder og kommuner?

Potentialet er især at fjerne ventetiden mellem “jeg har et spørgsmål” og “jeg får en rapport”.

Økonomi/regnskab: “Hvorfor afviger omsætningen i region X fra budget?” – med sporbarhed til hvilke data der ligger bag.
Offentlig forvaltning: “Hvilke sager er ved at overskride fristen?” – med en liste, der kan bruges i planlægningen samme dag.

Mulighed	Hvad kræver det
Hurtigere svar til ledelsen	Klare definitioner af nøgletal og datakilder
Mere selvbetjening i organisationen	Styr på adgangsrettigheder og dataejerskab
Færre fejl i rapportering	Løbende test/efterprøvning og faste kontrolpunkter
Tryghed ved brug	GDPR-afklaring og menneskelig kvalitetssikring ved vigtige beslutninger

Det kan du gøre nu

Udpeg 5–10 tilbagevendende spørgsmål, som i dag kræver manuelt rapportarbejde.
Tjek om I kan dokumentere, hvor jeres nøgletal kommer fra (samme tal skal give samme svar).
Start med et afgrænset område med lav risiko (fx salgsrapportering) og byg en lille pilot.
Aftal på forhånd, hvornår et svar skal gennemgås af en person (fx ved store beløb, personalesager eller borgerrelaterede beslutninger).

Kilder

OpenAI (officiel): https://links.tldrnewsletter.com/uI8gjn
The New Stack (kontekst/omtale af internt navn): https://thenewstack.io/kepler-openais-internal-agent-platform-for-synthesizing-data/
WIRED (diskussion af evalueringsdata og privatliv): https://www.wired.com/story/openai-contractor-upload-real-work-documents-ai-agents/
ArXiv (sikkerhedsrisici ved at forbinde systemer til mange værktøjer): https://arxiv.org/abs/2506.13538