Google åbner Gemma 4 helt op med Apache 2.0

Google har lanceret Gemma 4, sin nye familie af åbne modeller, og denne gang er licensen noget af det mest interessante. Hvor tidligere Gemma-versioner lå under en mere begrænset Google-licens, kommer Gemma 4 nu under Apache 2.0. Det gør det markant lettere for virksomheder og offentlige organisationer at bygge videre på modellerne uden samme juridiske gråzoner.

Gemma 4 kommer i fire størrelser. Der er to små edge-modeller, E2B og E4B, og to større modeller, 26B MoE og 31B Dense. Ifølge Google spænder målgruppen fra smartphones og Raspberry Pi til arbejdsstationer og servere. Alle modellerne understøtter værktøjskald, struktureret JSON-output og systeminstruktioner, altså de byggesten man typisk skal bruge, hvis en model skal indgå i rigtige arbejdsgange og ikke kun i en chatboks.

💡 Licensen betyder noget Gemma 4 udgives under Apache 2.0, som er en bredt accepteret open source-licens til kommercielt brug.

💡 Ydelse i toppen Google oplyser, at 31B-modellen ligger som nummer 3 blandt åbne modeller på Arena AI's tekstliste, mens 26B-modellen ligger som nummer 6.

Det mest praktiske ved nyheden er ikke kun benchmarktal. Det er, at danske virksomheder nu får endnu en reel mulighed for at køre stærke modeller på egen infrastruktur eller tættere på egne data. Det kan være relevant i alt fra rådgivningshuse og softwarefirmaer til kommuner, der gerne vil teste lokale løsninger med bedre kontrol over data, drift og afhængighed.

Google fremhæver, at 31B-modellen kan ligge på et enkelt 80 GB H100-kort i fuld vægt, og at kvantiserede versioner også kan køre på forbrugerhardware. De små modeller er lavet til mere beskedent udstyr og kan håndtere billeder, video og lyd. Det åbner for lokale forsøg med AI på enheder ude i driften, ikke kun i skyen.

Det, danske teams bør gøre nu, er ret konkret. Vælg én brugssag, hvor datakontrol betyder noget. Prøv en lille model først, hvis opgaven er afgrænset. Gå kun op i størrelse, hvis kvaliteten reelt kræver det. Og brug lidt tid på at afklare drift, logning og ansvar, før modellen bliver koblet til rigtige systemer.

Gemma 4 gør ikke hosted AI overflødig. Men den gør valget mere åbent. For mange vil det være den vigtigste nyhed.