KPMG: Mange bruger stort paa AI, men faa faar det med i driften

KPMG's foerste kvartalsvise Global AI Pulse rammer et oemt punkt i den nuvaerende AI-bolge. Organisationer planlaegger i gennemsnit at bruge 186 millioner dollar paa AI det kommende aar, men kun 11 procent er naaet til et niveau, hvor AI-agenter skaber resultater paa tvaers af hele virksomheden. Det er et sobert tal, og det er netop derfor, det er nyttigt.

💡 Tre tal at huske 186 millioner dollar i planlagt gennemsnitligt AI-forbrug. 11 procent har skaleret agentbrug bredt. 64 procent siger dog allerede, at AI giver en maerkbar forretningseffekt.

KPMG's hovedpointe er, at forskellen ikke ligger i, om man har en copilot eller to. Den ligger i, om man har redesignet processen omkring teknologien. Blandt de virksomheder, som KPMG kalder AI leaders, siger 82 procent, at AI allerede giver reel forretningsvaerdi. Hos resten er tallet 62 procent. I IT og engineering bruger 75 procent af lederfeltet agenter til at fae fart paa kodearbejde mod 64 procent blandt de oevrige. I drift og supply chain er forskellen 64 mod 55 procent.

Det interessante for danske virksomheder og den offentlige sektor er governance-delen. Kun 20 procent af organisationer i eksperimentfasen foeler sig trygge ved at haandtere AI-risici. Blandt de modne er tallet 49 procent. Det peger paa, at governance ikke bare er papirarbejde. Det er en forudsaetning for at kunne skalere uden at bremse sig selv hver gang en ny use case dukker op.

💡 Praktisk konsekvens Hvis AI stadig ligger som et lag oven paa gamle arbejdsgange, kommer gevinsten ofte i smaabidder. De store gevinster kommer foerst, naar processen aendres med vilje.

Det betyder ikke, at alle skal i gang med store transformationsprogrammer. Men det betyder, at man boer vaelge en proces, som virkelig betyder noget, og gaa hele vejen. Det kan vaere indkoeb, sagsforberedelse, kundeservice eller intern rapportering. Definer data, ansvar, godkendelser og fallback, foer agenten faar lov at arbejde alene.

KPMG peger ogsaa paa, at 74 procent forventer, at AI forbliver en topprioritet, selv hvis oekonomien bliver strammere. Derfor er det et daarligt tidspunkt at brede indsatsen for tyndt ud. Faa faerre ting til at virke ordentligt. Det er stadig den bedste maade at faa AI med i driften paa.