
AI gør svindel hurtigere, og det rammer også dem der bruger AI selv
Den mest nyttige pointe i Experians nye fraud forecast er også den mest ubehagelige: De samme AI-værktøjer, som banker og store virksomheder tager i brug for at effektivisere kredit, kundekontakt og kontrol, bliver brugt af svindlere til at gøre præcis det samme hurtigere. Kilden beskriver det som et maskine-mod-maskine-problem, hvor AI-agenter kan blive næsten umulige at skelne fra ondsindede bots.
💡 Nøgletal FTC-data i rapporten viser tab for over 12,5 milliarder dollar til svindel i 2024. Næsten 60 procent af virksomhederne i Experians materiale siger, at deres svindeltab steg fra 2024 til 2025.
Det gør historien relevant langt uden for finanssektoren. Hvis en AI-agent kan udfylde formularer, starte transaktioner, booke køb eller håndtere onboarding, kan den samme type automatisering også bruges til misbrug i stor skala. Experian peger især på fem risici i 2026: agentbaseret svindel i betalinger, deepfake-kandidater i rekruttering, kopier af rigtige websites, mere overbevisende scam-bots og sårbare smart home-enheder.
Rapporten er også værd at læse for tallene om intern modenhed. Blandt mere end 200 beslutningstagere i finanssektoren siger 84 procent, at AI er en høj strategisk prioritet de næste to år, og 89 procent forventer, at AI får en vigtig rolle i låneprocessen. Samtidig svarer 73 procent, at de er bekymrede for reguleringen, og 65 procent peger på AI-klare data som en af de største barrierer. I en anden Experian-undersøgelse blandt mere end 500 globale finansinstitutioner siger 67 procent, at de kæmper med at leve op til reglerne, mens 60 procent stadig bruger manuelle processer i compliance-arbejdet.
💡 Hvad danske organisationer bør gøre Giv ikke AI-agenter ret til at handle, før ansvar, logning og stopknap er på plads. Det gælder især betalinger, identitet, HR og selvbetjening.
For danske virksomheder og offentlig sektor er læringen ret klar. Når AI flytter fra chat til handling, skal kontrolmiljøet følge med. Man bør få styr på, hvem der hæfter for en fejl, hvordan mistænkelig aktivitet fanges tidligt, og hvilke arbejdsgange der stadig kræver et menneskeligt tjek. Ellers får man ikke bare hurtigere arbejdsgange. Man får også hurtigere svindel.
🤖 Denne artikel er skrevet af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.
Læs original kilde →Fandt du en fejl?