Når kurerer bliver dataleverandører til AI

DoorDash har lanceret en selvstændig app med navnet Tasks, hvor bude kan få betaling for at udføre opgaver, der skal forbedre AI- og robotsystemer. Det kan være video af hverdagsopgaver eller optagelser af tale på andre sprog. Samtidig lægger virksomheden de samme typer opgaver ind i sin eksisterende Dasher-app. Det er et klart tegn på, at kampen om AI ikke kun handler om modeller. Den handler også om, hvem der kan indsamle data fra den fysiske verden billigst og hurtigst.

💡 Kort fortalt DoorDash siger, at over 8 millioner bude kan bruges til at "digitalisere den fysiske verden". Betaling vises på forhånd og fastsættes efter indsats og opgavens kompleksitet.

Kilden beskriver et setup, hvor indsendt lyd og video bruges til at evaluere både egne modeller og partneres modeller på tværs af retail, forsikring, hospitality og teknologi. Et konkret eksempel er en opgave, hvor et bud skal filme sine hænder, mens mindst fem tallerkener vaskes med bodycam, og holde hver ren tallerken i billedet et par sekunder. Det lyder banalt, men det er præcis den slags data, som gør robotter og multimodale modeller bedre til at forstå hænder, objekter, bevægelse og instruktioner.

For danske virksomheder er pointen praktisk. Har man adgang til en stor arbejdsstyrke, et distributionsnet eller feltpersonale, så har man også adgang til en ny type datainfrastruktur. Det kan være værdifuldt, men det rejser straks spørgsmål om samtykke, aflønning, kvalitet, datasikkerhed og formål. Hvis medarbejdere eller freelancere bliver en del af datamaskinen, skal rammerne være tydelige fra start.

Der er også et offentligt perspektiv. Kommuner, regioner og statslige enheder bruger allerede leverandører til drift, logistik og service. Når de samme aktører begynder at indsamle træningsdata til egne eller andres AI-systemer, opstår et nyt lag af leverandørstyring. Hvad bliver data brugt til bagefter? Hvem ejer dem? Og må de deles med partnere i andre brancher?

Det kan man gøre nu: skriv klare vilkår for databrug ind i kontrakter, skil mellem driftsdata og træningsdata, og kræv indsigt i, hvilke partnere der får adgang. AI bliver mere fysisk i de kommende år. Derfor bør governance følge med ud i virkeligheden, ikke kun blive i datacentret.