
Boomi peger på data som den største bremse på enterprise-kunstig intelligens
Integrationsplatformen Boomi peger på et mønster hos virksomheder, der kæmper med kunstig intelligens. Bremsen ligger ofte i fragmenterede data, ujævne labels og systemer, der ikke deler kontekst.
Boomi har 30.000 kunder globalt, herunder mere end en fjerdedel af Fortune 500. Ifølge virksomheden kører der 75.000 agenter i produktion hos kunderne. Det giver dem et bredt udsyn over, hvad der rent faktisk virker og fejler i enterprise-kunstig intelligens.
Data skal aktiveres, ikke bare opbevares
Boomis chef Steve Lucas bruger begrebet "data activation". Pointen er, at data først skaber værdi for kunstig intelligens, når de er aktiveret, troværdige og styrede. At have data i et warehouse er ikke nok. De skal være rene, opdaterede og tilgængelige i de systemer, hvor kunstig intelligens-agenterne faktisk arbejder.
For at understøtte det har Boomi lanceret Meta Hub, et centralt system til at standardisere forretningsdefinitioner på tværs af virksomheden. Hvis "kunde" betyder tre forskellige ting i tre forskellige systemer, kan en agent ikke give et brugbart svar. Meta Hub skal løse netop den type problem.
Nye funktioner til SAP og Snowflake
Platformopdateringen inkluderer også realtidsudtræk fra SAP via change data capture, så data flyder løbende i stedet for i batch. Derudover har Boomi tilføjet governance-funktioner til Snowflake Cortex-agenter med audit trails og session logs.
Gartner har udpeget Boomi som leder i iPaaS (integration platform as a service) for tolvte år i træk, og IDC MarketScape har også peget på Boomi som leder inden for API management.
Hvad danske virksomheder kan tage med
Budskabet er velkendt, men stadig aktuelt: projekter med kunstig intelligens fejler oftere på data end på teknologi. Danske virksomheder, der planlægger agenter eller automatisering, bør investere i datakvalitet og integration, inden de investerer i modeller. Det er ikke den mest spændende del af et kunstig intelligens-projekt, men det er ofte den del, der afgør, om det lykkes.
Denne artikel er skrevet med brug af kunstig intelligens og kan indeholde fejl.
Læs original kildeFandt du en fejl?