Den første agentopgave ligger allerede på skrivebordet

Jeg studsede over, hvor konkrete de seneste lanceringer til små virksomheder er blevet. De handler om bogføring, rykkere, kampagner og den bunke arbejde, der normalt bliver skubbet til i aften.

OpenAI lancerede i juli et program til små virksomheder med undervisning og arbejdsgange inden for blandt andet bogføring, markedsføring og e-handel. Anthropic har samlet 15 færdige agentarbejdsgange til små virksomheder. De spænder fra månedsluk og lønplanlægning til salgsarbejde og kundeservice.

En ting går igen i måden, de beskriver brugen på. Anthropic skriver helt enkelt, at ejeren skal forbinde de programmer, virksomheden allerede bruger, og vælge jobbet. OpenAI bruger samme jordnære retning i sin enterprise-løsning Presence. Hver opsætning begynder med én bestemt opgave.

Det giver god mening. En mindre virksomhed har sjældent brug for et stort projekt om kunstig intelligens som det første. Den har brug for at få styr på en tilbagevendende opgave, der lige nu tager tid eller falder mellem to stole.

Find bunken, der kommer igen

Det kan være de åbne fakturaer fredag eftermiddag. Måske er det referatet, der skal omsættes til opgaver, eller de ugentlige salgstal, som først bliver interessante, når nogen har samlet dem.

En god første opgave har et tydeligt startpunkt. Materialet findes allerede, arbejdsgangen gentager sig, og det er til at se, om resultatet er brugbart. Her kan en digital medarbejder få en reel opgave i stedet for bare at svare i et chatvindue.

Tag fakturaerne som eksempel. I et almindeligt ChatGPT- eller Copilot-forløb kan man kopiere en tekst ind og bede om en venlig rykker. Det er stadig en enkelt besked og et enkelt svar.

Agentarbejdet begynder, når den digitale medarbejder får hele opgaven. Den kan læse listen over åbne fakturaer, sammenholde den med betalingerne, markere det der ikke passer og forberede rykkere til de rigtige kunder. Den stopper, før noget bliver sendt. Ejeren får en kort oversigt og kan godkende de konkrete beskeder.

Så er arbejdet flyttet ud af chatvinduet og ind i virksomhedens hverdag. Det kræver selvfølgelig, at agenten har adgang til det rigtige materiale og ikke mere end det. Den skal også vide, hvor den skal stoppe.

Vælg en opgave, hvor fejl kan ses

Microsoft har lavet en praktisk vejledning til at vælge mellem Copilot, en agent og menneskelig håndtering. Den peger på fire forhold: hvor tit opgaven gentager sig, hvor stor konsekvens en fejl har, hvor let fejlen er at opdage, og om hastighed faktisk betyder noget.

Det er en brugbar lille test. Den ugentlige status er ofte lettere at begynde med end den endelige pris på et tilbud. Statussen gentager sig, og en manglende opgave kan normalt opdages ved at sammenholde med kalenderen eller opgavelisten. Et tilbud til en kunde rummer flere vurderinger og kan få en større konsekvens, hvis noget er forkert.

Det samme gælder bogføringen. En agent kan godt samle bilag, pege på mangler og lave en afstemning til gennemgang. Betalingen og den endelige bogføring kan vente på et menneske. Anthropic har bygget den opdeling ind i sit produkt til små virksomheder. Man godkender, før noget bliver sendt, offentliggjort eller betalt.

Stopgrænsen er jo helt almindelig ledelse. En medarbejder får den adgang og det ansvar, som passer til opgaven.

Beskriv afleveringen før arbejdet begynder

Når jeg hjælper virksomheder i gang, er det tit afleveringen, der gør forskellen. Sætningen "hjælp med salget" giver et stort mulighedsrum og et uklart resultat. "Find de fem kunder, der ikke har fået svar siden mandag, og vis mailtråden ved hver" er noget, man kan vurdere.

Den digitale medarbejder skal vide, hvad der skal ligge på bordet bagefter. Det kan være en liste over afvigelser med link til bilaget. Det kan være tre kladder til opfølgning med den seneste kundekontakt ved siden af. Eller en kort status, hvor hvert tal kan føres tilbage til regnearket.

Begynd gerne med en opgave, der kan køres ved siden af den nuværende arbejdsgang et par gange. Sammenlign resultatet med det, I plejer at gøre. Ret instruktionen, når der mangler noget, og gem den forbedrede arbejdsgang. På den måde bliver erfaringen i virksomheden i stedet for kun at ligge i en tilfældig chatsamtale.

Det behøver ikke begynde stort

De nye produkter fra OpenAI og Anthropic viser, hvor markedet bevæger sig hen. Kunstig intelligens bliver koblet til de programmer, virksomheden allerede bruger, og får opgaver, der går over flere trin. For små virksomheder er det interessant, fordi der sjældent sidder en særskilt kollega klar til hver del af arbejdet.

Men man behøver ikke vente på en færdig pakke eller forbinde hele virksomheden på én gang. Find én bunke, der vender tilbage. Beskriv hvad en god aflevering indeholder. Lad agenten gøre arbejdet og stoppe før den handling, der kræver dit ja.

Når den første opgave virker, har du noget konkret at bygge videre på. Du ved, hvilket materiale agenten behøver, hvilke fejl du skal kunne se, og hvor mennesket skal tage over.

Det er et bedre sted at begynde end endnu en eftermiddag med løse spørgsmål i et chatvindue. Opgaven ligger sandsynligvis allerede på dit skrivebord.